ChatGPT(챗GPT), 토큰 발행?

ChatGPT(챗GPT), 토큰 발행까지 가능

토큰 발행 방법

​최근 글로벌 IT(정보기술)업계에서 화제인 기술이 있습니다. 초거대 인공지능(AI) GPT-3.5로 구현한 대화형 챗봇 ‘챗(Chat)GPT’ 입니다. 챗GPT는 방대한 소스(source)를 참고해 어마어마한 양의 텍스트 데이터를 학습한 것으로 알려졌습니다. 대화도 가능하며 코드도 작성할 수 있습니다.그렇다면 ChatGPT로 새 토큰을 발행하는 것이 정말 가능할까요?

토큰 발행한 구체적인 단계는 무엇입니까?

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ChatGPT(챗GPT) 소개

ChatGPT는 훈련된 자연 언어 처리 모델입니다. 오픈AI에서 만든 대규모 인공지능 모델인 ‘GPT-3.5’ 언어 기술을 사용하여 이용자와 실시간으로 대화가 가능합니다. AI 챗봇의 일종이라고 보면 됩니다.이 모델은 다양한 소스를 바탕으로 방대한 텍스트 데이터를 학습했습니다. 챗GPT(ChatGPT)에 가입하면 사용자는 다양한 분야들에 대해 질문할 수 있습니다.

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챗GPT(ChatGPT)의 전문성은 광범위하며, 대화를 따라가는 능력은 특히 주목할만 합니다.또한 챗GPT는 단순 질문에 답하는 것은 넘어 실수도 인정할 뿐만 아니라 질문에 잘못된 전제가 있다면 거기에 대해 이의를 제기하고 부적절한 요청은 거부하는 역량도 갖췄습니다.챗GPT의 진가는 생산 능력에 있습니다. 특히소프트웨어 개발과 관련해서는 큰 도움이 될 수 있다고 합니다.

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아직 ChatGPT도 한계는 있습니다. 현재 공개된 ChatGPT는 2021년까지의 데이터를 기반으로 학습했기 때문에 기본적으로 최신 정보를 가지고 있지 않습니다.챗GPT는 공식 서비스가 아니라 아직은 실험적인 데모 버전 성격이다 보니 정보 정확성과 편향 문제에서 자유롭지 않은 것이 현실입니다. 결과물에서 최신 정보가 누락될 수 있다는 것도 문제들 중 하나로 꼽힙니다.

 

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​ChatGPT 통해 새 토큰 만들 수 있을까?

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ChatGPT(챗 GPT)가 새 코인을 만드는 데 도움이 될까요? 이론적으로는 가능합니다.

ChatGPT에 “새 토큰을 생성하고 시장에서 유통시키는 방법”에 대해 질문했을 때 다음과 같은 답변을 받았습니다.

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1)특정 프로젝트의 내부 거래에 사용되는토큰인지 아니면 회사의 지분 또는 자산을 대표하는 보안 토큰인지와 같은 토큰의 유형을 결정해야 합니다.

 

2) 토큰의 이름, 기호, 총 발행량 및 발행 가격을 포함하여 토큰의 기술적 아키텍처를 설계해야 합니다.

3) 그런 다음 스마트 계약 기술을 사용하여 토큰을 구현해야 합니다. 스마트 계약은 토큰의 발행, 순환 및 거래를 관리하기 위해 블록체인에서 실행할 수 있는 특정 조건을 시행하기 위한 자동화된 코드입니다.

 

4)다음으로 토큰을 게시하고 블록체인 네트워크에 추가해야 합니다. 이 단계는 토큰이 손상되거나 공격을 받지 않도록 특정 보안 요구 사항을 충족해야 합니다.

 

5)마지막으로 투자자와 사용자가 토큰을 사용할 수 있도록 마케팅 전략을 고안해야 합니다. 여기에는 다른 암호화폐 거래소와 제휴하거나 소셜 미디어 플랫폼에서 토큰을 홍보할 수도 있습니다.

 

 

ChatGPT 통해 토큰 발행하는 법

발행하는 토큰은 CC 토큰으로 예를 들겠습니다.

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단계1: 토큰 정의: 먼저 토큰을 디자인해야 합니다.

토큰 이름(예): CC 토큰

토큰 기호: CCT

공급량: 1,000,000

 

토큰 분배: CC 토큰의 발행 및 분배 비율은 본인의 특정 요구 및 계획에 따라 결정될 수 있습니다. 예를 들어 전체 금액의 10%를 창립자 팀에게, 20%를 투자자에게, 30%를 커뮤니티 참여자에게, 40%를 비즈니스 파트너에게 발행할 수 있습니다.

기능/용도: 사용자에게 더 많은 가치를 제공하기 위해 CC 토큰의 기능을 설계할 수 있습니다. 예를 들어 CC 토큰을 사용하여 관련 거래 수수료 결제하거나 게임 아이템 구매하거나 커뮤니티 거버넌스에 참여 등에 사요할 수 있습니다.

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단계2: 토큰 계약 작성

다음으로 토큰 발행 계약을 작성하고 Solidity 언어를 사용하여 토큰 발행 규칙 및 절차를 정의해야 합니다.이것은 토큰의 발행, 소각, 이전 및 조회와 같은 작업을 결정합니다.

 

이어서 CC 토큰 계약서를 작성하여 Solidity 언어로 위의 프로세스와 정보를 구현해야 합니다.이를 통해 CC 토큰 계약은 코인 발행 기능을 가질 수 있습니다.다음은 Solidity 언어를 사용하는 CC 토큰계약의 간단한 예입니다.

 

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단계3: 토큰 계약 배포

이번 단계는 지갑과 블록체인 클라이언트를 사용하여 코인 발행 계약을 블록체인(예: 이더리움)에 배포해야 합니다. 이를 통해 토큰을 블록체인에 사용할 수 있습니다.

CC 토큰 발행 계약을 배포하려면 다음 절차를 따라야 합니다.

 

1)개발 환경 설치: 먼저 스마트 계약 언어 컴파일러, 배포 도구 및 지갑을 포함한 블록체인 개발 환경을 설치해야 합니다. 이렇게 하면 스마트 계약 언어로 계약을 작성하고 블록체인에서 배포할 수 있습니다.

 

2)배포 방식 선택: 다음으로 자동 배포, 수동 배포 또는 하이브리드 배포와 같은 적절한 배포 방법을 선택해야 합니다. 이는 배포 프로세스와 배포 효율성을 결정합니다.

 

3)CC 토큰 계약 배포: 배포 도구를 사용하여 CC 토큰 계약을 블록체인에 배포하여 토큰 계약을 블록체인에서 실행할 수 있도록 합니다.

 

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단계4: 토큰 에어드랍

CC 토큰의 분배 비율을 결정해야 합니다. 이것은 일반적으로 본인의 필요와 계획에 따라 결정됩니다. 예를 들어 대부분의 CC 토큰을 커뮤니티 사용자에게 할당하고 일부는 개발자와 투자자에게 할당될 수 있습니다.

 

커뮤니티 사용자에게 CC 토큰을 발행해야 합니다. 이는 CC 토큰을 사용자의 지갑 주소로 보내거나 다른 에어드랍으로 CC 토큰을 배포함으로써 달성할 수 있습니다. 토큰을 에어드랍할 때 각 사용자가 공정한 분배를 받을 수 있도록 주의를 기울여야 합니다.

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단계5: 토큰 사전 판매

이번 단계에는 토큰 사전 판매를 진행합니다. 이를 통해 사용자 및 투자자는 토큰에 끌리고 사전 구매하고 토큰 발행권을 획득할 수 있습니다. 소셜 미디어, 온라인 마켓플레이스, 미디어 프로모션 등 다양한 채널을 통해 토큰 사전 판매 성공률을 높일 수 있습니다.

 

토큰 사전 판매가 종료 후 토큰 발행, 토큰 수령, 토큰 전송등의 작업을 통해 토큰 발행합니다. 또한 발행 계약을 통해 초기 투자자, 개발 팀 또는 커뮤니티 구성원 등에게 토큰을 분배합니다. 이에 토큰이 실제로 유통되고 시장에 발행되도록 하고 사용자는 구매 및 사용할 수 있습니다.

 

단계6: 토큰 관리 및 유지

한편, 토큰 구조 업데이트, 투자자 니즈 대응, 분쟁 해결 등 토큰을 관리하고 유지해야 합니다. 이것은 정상적인 운영과 개발을 보장할 것입니다.

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토큰 스마트 계약 모니터링: 토큰 스마트 계약의 작동을 정기적으로 점검하고 가능한 문제를 수정해야 합니다.

토큰 스마트 계약 업데이트: 토큰 스마트 계약의 보안 및 가용성을 보장하기 위해 토큰 스마트 계약을 지속적으로 업데이트해야 합니다.

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토큰 유통 관리: 토큰을 순환하고 토큰 유통을 모니터링해야 합니다.

커뮤니티 제안에 응답: 커뮤니티 피드백에 주의를 기울이고 커뮤니티 제안에 응답해야 합니다.

적시에 커뮤니티 문의 상담: 커뮤니티 만족도를 향상시키기 위해 커뮤니티 문의에 즉시 상담해줘야 합니다.

 

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특히 기업에서 ChatGPT의 잠재적인 사용 사례는?

높은 수준에서 챗봇 또는 대화 보조자는 정보 소스와의 큐레이티드 상호 작용을 제공합니다. 챗봇 자체에는 고객 서비스에서 기술자의 문제 파악 지원에 이르기까지 많은 활용 사례가 있습니다.

 

높은 수준에서 ChatGPT는 챗봇이 GPT 정보원과 상호작용(채팅)하거나 ‘컨버스’하기 위해 사용되는 특정 챗봇 활용 사례입니다. 이경우 GPT 정보 소스는 OPEN에 의해 특정 도메인에 대해 훈련됩니다. AI 모델에 사용되는 교육 데이터는 질문에 대한 답변 방식을 결정합니다. 그러나 앞서 언급한 바와 같이 GPT가 예측하지 못한 거짓 정보를 생성하는 기능은 오류를 허용하거나 수정할 수 있는 상황에만 정보를 사용할 수 있다는 것을 의미합니다.

 

GPT와 같은 기초 모델은 컴퓨터 비전, 소프트웨어 엔지니어링 및 과학 연구 개발을 포함한 영역에서 수많은 사용 사례가 있습니다. 예를 들어 기초 모델은 텍스트에서 이미지를 만들고 스마트 컨트렉트를 포함한 자연어에서 코드를 생성, 컴토 및 감사하며, 심지어 의료에서도 신약을 만들고 질병 분류를 위한 게놈 시퀀스를 해독하는데 사용되었습니다.

 

 

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